뒤로 딥시크 AI 사용법과 체험 사용법 중국 vs 미국 글로벌 AI 대결 > 공지사항

중국 딥시크 ai 사용법 AI 스타트업 딥시크에서 오픈AI를 능가하는 모델을 개발했습니다.​​그래서 밤 사이에 엔비디아 등의 미국 빅테크들의 주가가 일제히 하락했는데요.​​문제는 딥시크가 빅테크들의 겨우 1/10의 비용으로 뛰어난 모델을 개발해냈다는 겁니다.​​자세히 알아보겠습니다.​엔비디아 주가 폭락​​딥시크 AI 영향으로 엔비디아 주가가 폭락했습니다.​​​​한국시간 기준 1/28일 밤사이에 약 17%가량 폭락하면서 시가총액이 우리 돈으로 약 800조가 하락했네요.​​✅ 엔비디아 주가 16.97% 하락​​800조면 삼성전자 2개 이상의 시가총액이니.. 후들후들합니다.​​삼성전자 시가총액 ​​엔비디아 외에도 브로드컴 AMD 퀄컴 ASML 등의 AI 관련 기업들의 주가도 같이 하락했는데요 엔비디아의 타격이 제일 컸습니다.​​아무래도 딥시크 ai 사용법 미국 패권 중심의 AI 시대의 대장주가 엔비디아이기 때문에 중국에서의 반격에 가장 큰 타격을 입을 수밖에 없습니다.​​중국AI가 미국을 잡아먹을 것인가?​​딥시크가 최근 공개한 모델은 LLM (대규모 언어 모델) V3와 추론 모델 R1 이 있습니다.​​V3 모델도 수학 문제 테스트 등에서 다른 LLM 들을 앞섰지만​​추론 특화 모델인 딥시크-R1 모델이 이번 미국 수학경시대회 AIME 2024에서 오픈 AI 추론 모델 'o1'보다 앞섰습니다.​​✅ 2024 미국 수학경시대회 벤치마크 테스트​딥시크 R1 : 79.8% 정확도오픈 AI o1 : 79.2% 정확도​​파란색 막대기가 딥시크 딥시크 ai 사용법 R1​특히나 최근 벤치마크 테스트에서는 사상 최고 난이도 문제가 등장했는데 대학원 시험의 상위 난이도의 문제 수준이라고 하고, ​​이 문제들에 대해서는 모든 AI 모델들이 정답률이 10% 채 되지 않았는데요​​최고 난이도 벤치마크 테스트​​그중에서도 딥시크 R1이 9.4%의 가장 높은 정답률을 기록했는데 이 또한 오픈 AI o1 9.1%를 앞섰습니다.​가장 어려운 문제 정답률​​​압도적인 가성비딥시크 R1​​LLM 모델을 개발하기 위해서는 천문학적인 투자가 필요합니다.​​며칠 전만 해도 미국 빅테크들이 2025년 올해도 수백조 원의 AI 투자하겠다는 경쟁적인 발표를 했었죠.​​출처 : 네이버 뉴스​​물론 트럼프 딥시크 ai 사용법 2.0 정부의 핵심 사업인 '스타게이트ɺI 사업에 호응하기 위한 언론 플레이일 가능성도 없지는 않습니다만,​​​​딥시크의 투자 원가는 미국 빅테크 기업들의 겨우 1/10 수준입니다. ​​OPEN AI, 메타, MS, 구글 등 미국 기업들은 엔비디아에서 부르는 게 값이 된 GPU AI 가속기를 구하려고 줄을 서서 기다리고 있는 상황인데,​​중국 딥시크에서는 최신 엔비디아 GPU 칩이 아닌 가격이 훨씬 저렴한 GPU 장비로도 오픈AI 이상의 성능을 냈다는 것이 핵심입니다.​​​​딥시크는 엔비디아의 상위 모델 중 하나인 H100 칩보다 성능이 낮은 저사양 모델 H800으로 딥시크 ai 사용법 학습을 진행했고 우리 돈으로 겨우(?) 78억 원 정도로만 딥시크 AI를 개발했다고 합니다.​​2023년 기사​실제로 엔비디아는 미국 정부의 제재로 H100 보다 성능이 낮은 H800 중심으로 중국에 수출해왔습니다.​​출처 : 네이버 뉴스​하지만 엔비디아의 중국향 H800 수출 마져도 미국이 제재를 많이 했었습니다.​​미국 정부에서는 이런 사태를 예방하고자 그 동안 줄기차게 수출 규제를 해왔는데,​​딥시크는 정말 열악한 환경에서도 미국 오픈AI를 능가하는 모델을 개발하면서 미국에 굴욕을 안겨줬습니다.​​그럼 앞으로 미국 정부는 저사양모델 자체도 중국 수출을 규제해야하는 걸까요?​​최신 모델도 아니고 H800 정도의 저사양 딥시크 ai 사용법 모델들은 엔비디아 외에도 AMD 등의 다른 기업들도 생산할 수 있기 때문에 모든 기업의 수출 규제하기가 쉽지 않을 겁니다.​​​​물론 알려진 78억원의 비용은 순수 GPU 장비 사용료이고 인건비 등에 대해서는 포함되지 않았따고 합니다.​​그렇다 하더라도 천문적학적인 금액을 쏟아붓고 있는 미국 기업들의 중심의 AI 투자 버블에 대한 우려가 커질 수밖에 없습니다.​​1/10 만큼의 비용을 투자하고도 비슷한 성능을 내는데? ​​굳이 블랙웰같은 엔비디아의 최신 집을 사기 위해서 돈을 싸 들고 줄 서서 기다려야 하는 건지?​​이런 의문이 제기될 수밖에 없는 딥시크 ai 사용법 것이죠.​​엔비디아 차세대칩 블랙웰 (출처 : 네이버)​​딥시크 AI 직접 사용해보자​​딥시크 AI를 직접 사용해 볼 수 있습니다.​​​​​​​구글 계정으로 간편하게 SSO 인증을 하면 바로 사용할 수 있습니다.​​​​사용자 UI는 다른 LLM처럼 유사한 모습을 보이고 있습니다.​​​​간단한 질문을 몇 개 날려봤는데 다른 LLM처럼 유사하게 대답합니다.​​사실 LLM의 기능을 제대로 검증해 보려면 시간을 두고 꾸준히 다양한 질문들을 해봐야 하고 할루시네이션 등이 없는지를 봐야 하죠.​​딥시크는 중국 정부의 영향을 받아서 민감한 정치적인 질문에는 답변을 피하게 설계되어 있다고 하길래 몇 가지 질문을 해봤습니다.​​✅ 딥시크 ai 사용법 중국 정치 시진핑에 대한 질문​​​✅ 천안문 사태에 대한 질문​​​​똑같은 질문은 챗GPT에게도 해봤습니다.​​​​챗GPT는 중국에 대한 비판적인 내용 중심이지만 딥시크는 다소 중립적인 답변을 보이고 있는 모습에서 차이가 보입니다.​​딥시크 이슈로 글로벌 1위 오픈AI 내부적으로는 비상이 걸리지 않았을까 합니다.​​겨우 H800 성능가지고도 자신들의 모델보다 뛰어난 것을 만들어냈다는 사실에 대한 박탈감 그리고 경쟁심으로 더 뛰어난 모델을 만들려고하지 않을까 싶습니다.​​그렇지 않아도 AI에 대해서 중국을 집중 견제해오던 미국 정부 입장에서도 억제 정책이 어떻게 더 강화될지가 주목됩니다.​​딥시크의 출현이 AI 시장을 어떻게 딥시크 ai 사용법 바꿔놓을지가 궁금해집니다.​​